01-开发成功数据库要点

开发成功数据库的要点

1. 理解数据库体系结构
2. 理解锁和并发控制特性
3. 不要把数据库当黑盒
4. 性能、安全性都是适当的被设计出来的
5. 用尽可能简单的方法解决问题
6. DBA和RD之间的关系

Oracle锁机制

一致性读：同一时间点，读出来的数据一定一样。

SQL和编程的差异

SQL强调非技巧化

限用Boolean字段

• 原因

  1. SQL中不存在Boolean类型
  2. 只表示标记位，和显示没有密切关联

• 1NF：单值使用

  • 每个字段都要当成一个单一的值不可拆分，有现实意义

• 例子

  • order_completed: boolean
  • 修改为order_completion_date，completion_by
  • 往往增加信息字段能包含更多的信息量，或增加order更多状态标识

过于灵活的危险性

• 不可思议的四通用表设计
  • Objects(oid, name), Attributes(attrid, attrname,type)
  • Object_Attributes(oid,attrid,value)
  • Link(oid1,oid2)
• 问题：虽然完全正确，但任何一次查询都涉及表连接，效率大幅度下降

约束应该明确说明

• 数据中隐含约束是不良设计
• 数据语义属于DBMS，而不是放在应用程序中
  • 数据约束

理解子类型

• 子类型是独立的还是相交的？

如何处理历史数据

• 例子：历史数据，商品在某一时刻的价格
• Price_history
  • (article_id , effective_from_date , price)
• 缺点：查询当前价格比较笨拙
• 其他方案
  • 定义终止时间
  • 同时保持价格生效和失效日期
  • 当前价格+历史价格表

架构：处理流程

• 操作模式
  • 异步模式处理（批处理）
  • 同步模式处理（实时交易）
• 处理数据的方式会影响我们物理结构的设计

架构：数据集中化

分布式系统复杂性大，但是吞吐量高

架构：系统复杂性

• 数据库错误
  • 硬件出错
  • 错误操作
• 数据恢复往往是RD和DBA争论焦点
  • DBA，即便确保数据库本身工作正常，依然无法了解数据是否正确
  • RD，在数据库恢复后进行所有的功能性的检查

存储差异性

• database in memory

• database in disk

• 面向行和面向列的数据库

  • 行：提高空间局部性
  • 列：方便对某些字段做聚合分析

• 宽表